据媒(méi)体报(bào)道，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神(shén)经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期家里放什么东西蛇不敢来，家里有蛇放什么东西最怕在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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