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学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时(shí),经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看(kàn),批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集(jí)型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区(qū)分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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